【WX-NJD10，不断的提高产品质量、技术水平以及服务水平，为社会和用户提供质量好的产品和服务，创新与服务是万象环境的特色】高速公路上的团雾、大雾等低能见度天气，因突发性强、分布不均，成为交通事故的“隐形杀手"——轻雾可在数分钟内转为浓雾，局部团雾更是让驾驶员防不胜防。传统能见度监测依赖单点设备，难以覆盖全域，存在“大网捕小鱼"的监测盲区。高速公路能见度监测预警系统借助人工智能技术，以“全域感知、精准识别、提前预警"的能力，为路网安全筑牢第一道防线。
这套系统的核心突破在于 “多源数据融合与 AI 智能判识"。与传统单一传感器不同，它构建了 “云 + 端" 的分布式感知架构，整合了沿线气象站、3000 余条道路视频监控的海量数据，通过卷积神经网络与注意力机制，对月均 800 万张视频图像进行自动标注与分析。这种 “传感器 + 摄像头" 的融合感知模式，不仅能精准反演能见度等级，还能实时展示低能见度现场画面，解决了传统设备 “只测数据、不见实况" 的弊端，大雾等级综合识别准确率可达 93% 以上。
分级预警与精准推送机制让应急响应更高效。系统基于机器学习算法，将区域划分为细分单元，构建分区域大雾预报模型，能提前 12 小时实现客观预报，区域准确率达 73%。当监测到能见度低于 500 米时，系统立即启动分级预警：向交管部门推送路段精准定位与雾情发展趋势，向过往车辆发送短信提醒，同时联动路面情报板显示限速与分流信息。2023 年 2 月，安徽沿淮淮北地区突发大雾，系统提前 8 小时发布预报，23 时监测到徐明高速局部雾情后立即预警，交管部门随即采取封闭入口等措施，未发生一起交通事故。
设备的环境适配与组网能力满足路网全域覆盖需求。监测终端采用防水、防尘的高防护设计，能在高速公路沿线的恶劣环境中稳定运行；站点布局根据雾情特点加密，团雾多发路段间距缩至 2-3 公里，实现 “公里级"“分钟级" 的精细化监测。通过组网运行，系统可形成全域雾情动态图谱，直观展示雾区的生成、移动与消散过程，为交管部门的调度决策提供科学依据。自系统在安徽推广应用以来，全省因低能见度天气引发的交通事故数与伤亡人数均明显下降，充分彰显了科技守护路网安全的硬实力。
